对于产业而言，数据的流向正在发生深刻变化。

变化的背景在于，5G和物联网潮流下，成百上千万的机器和设备正首次接入互联网:在工业领域，工程师需要实时了解工厂，矿区的运营情况，在智慧城市领域，更多的联网设备正带来智能高效的城市管理手段，在智能网联汽车领域，如火如荼的自动驾驶潮流，正进一步推动绿色，便捷出行成为可能。包括云，边缘和终端CPU资源，内存资源，存储资源和网络资源。

这一变化正在对过去十几年里为云计算设计的IT架构形成挑战，无论是对IT基础设施的响应时间，算力需求，技术能力等多维度都提出了新的考验，因为车辆，电梯，工厂机器都不能等待云端响应。

通常情况下，从产生数据的设备端将数据传输到云供应商再传回需要150—200毫秒边缘节点布置边缘服务器后，能将时间缩短至2—5毫秒，可显著改善如医疗，互联网汽车等应用的体验

在业界看来，集中式处理和分布式处理一直交替发展，数据流动和处理模式转移的背后，是IT结构从云计算为中心的集中式处理时代，正在跨入以万物互联为核心的边缘计算时代的更迭其主要原因是传统云计算模型不能有效满足万物互联应用的需求:一方面，传统云计算存在宽带负荷和计算资源浪费，隐私容易暴露，速度延迟，能耗较大等不足，另一方面，边缘计算具有弹性管理，协同执行，环境异构及实时处理等特点，可以满足当前新型应用的需求

产业应用场景变局，边缘成新风口

边缘计算是指在网络边缘执行计算的新型计算模式，应用发起指令后，边缘侧能产生更快响应，以满足行业在实时业务，应用智能，安全与隐私保护等方面的基本需求，让终端设备真正实现智能。middot资源协同。

边缘计算处理的数据有两类:从云中心下发到用户和终端的，从用户或物联网终端产生的实际上，边缘计算的边缘为相对概念，即对数据的处理，存储和连接等服务部署在更靠近终端的地方，而不是在远离终端的云中心

伴随着5G的普及和AI的兴起，边缘计算迎来新的发展机遇原因在于，5G部署正在推动包括边缘计算在内的新兴高科技行业的繁荣发展，5G高速率，低时延的优点，使得数据可以快速实时地靠近到处理设备，对边缘计算起到了强有力的支撑作用，而边缘与AI的结合，各行业企业需要将AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧，使计算能力向边缘侧下沉

在核心应用场景方面，边缘计算有着天然优势，可充分满足各种需求根据《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告，边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项:超低时延，实时计算，渲染和分析的实时处理，大容量数据传输，确定性组网除了技术要求之外，安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素

边缘计算代表了基础架构现代化的下一波潮流，IDC边缘策略研究总监Dave McCarthy称，边缘计算的分布式特性为部署架构带来了更大的灵活性，对快速变化的条件实现了更快的响应时间，并解决了与物联网用例相关的许多可扩展性问题。

从商业模式来看，边缘计算的商业模式由原来中心—用户的单边模式转变为用户—中心，用户—用户的多边商业模式，商业模型以服务为驱动，服务时更多地以数据为驱动在物联网与AI的推动下，边缘计算未来将呈现指数级增长拓展到市场机会上，根据IDC新发布的《全球边缘支出指南》，到2024年，全球边缘计算市场将达到2，506亿美元，在2019—2024年的预测期内，复合年增长率为12.5％边缘计算或将超越云计算规模，成为下一个数百亿以上的蓝海市场

比拼技术底蕴，网宿进入边缘计算核心区

加倍投入边缘计算已经成为科技巨头的共识，亚马逊AWS，微软，阿里云等巨头先后在全球广泛布局边缘计算节点，开拓新业务模式，一些专业CDN厂商，如Akamai和网宿科技，也在该领域投入大量资源其他技术厂商更是纷纷入局，边缘计算市场呈现激烈的竞争格局

实际上，要在边缘计算领域取得优势并非易事，不仅技术难度大，过程也漫长对于服务厂商而言，边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局，技术能力上，边缘计算涉及本地数据中心，云端和边缘的沟通，协作，对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求，如何高效地传输，存储和处理数据，满足车联网等场景需求，这对厂商的技术能力提出新的挑战

以网宿为代表的专业CDN厂商，在边缘计算的未来应用中优势明显一大原因在于，CDN赛道中边缘计算能力经过了业务的充分验证，具有底层技术的强大支撑能力

在数据新浪潮下，网宿赖以起家的CDN业务累积而成的资源节点，是天然的边缘节点，在物联网时代愈加关键网宿也紧随时代潮流，布局边缘计算，存储，云安全等多元业务

首先，CDN具有天然的分布式结构，基于此，网宿逐步向边缘计算演进2015年，网宿着手研发边缘计算相关技术，2018年，全面建设边缘计算平台，2019年，推出网宿边缘计算平台ECP网宿边缘存储ESS可在靠近用户侧提供稳定可靠的分布式存储服务，为客户提供实时可靠的数据存储和访问目前，网宿在全球的资源节点数量已经超过2800个不难看出，网宿在边缘领域的优势，是日积月累形成的壁垒

其次，CDN更靠近边缘，升级后的边缘计算平台有丰富的节点资源，可弹性扩展，算力更灵活，可靠的安全性等特点，能为应用提供全方位支持，应用于多种行业场景以当前市场上热门的车联网为例，智能汽车联网纷纷落地，随之而来的大带宽业务激增和大规模数据爆发，给传统的中心式云计算架构带来不小的挑战，边缘计算处理需求较为迫切

此外，边缘计算能力不仅是部署边缘服务器，还包括应用服务层，安全等能力网宿基于全面的边缘计算布局，可对内容分发加速，安全防护以及边缘应用部署提供服务，针对定制化的场景，不断调整和优化根据消息显示，用户可以通过网宿边缘应用模拟百万级并发压测，验证站点各项性能指标，或在服务端做的页面渲染下沉到边缘应用上，提升访问体验

扩大边缘能力，云边一体赋能场景

长远来看，边缘计算投资大，研发技术起点高未来，如何进一步拓展边缘计算应用，落地场景打通能力，还需要持续探索

业内人士认为，边缘计算必将成为互联网的下一个爆发点，且伴随着云边一体的概念会不断被强化，会发挥越来越重要的作用在未来的云边协同中，以数据源为重心所开展的研究和应用工作，是边缘计算下一轮发展的重点

要实现边缘计算的进一步发展，不仅需要边缘计算厂商技术能力，底层架构的搭建，还要从用户实际应用落地，以及长远的业务发展角度来进行综合评判，同时，边缘计算的技术复杂程度比云计算中心架构更为复杂，对服务体系，产品能力，上下游合作伙伴等提出了考验。

对此，网宿科技加码边缘布局，从三个方面着手。在海尔轧辊互联工厂实现云边的基础资源管理和调度能力。

生态方面，网宿提倡开放共享未来，用户在边缘将有多种类型的算力，这些算力的所有者，分布方式，计算类型可能都是不一样的网宿追求算力的整体调度，提高利用效率

客户需求方面，网宿深入场景，针对不同行业场景对资源的成本，质量等的不同要求，把行业专家的知识与行业洞察有机结合，为用户提供差异化的服务如基于边缘节点，网宿可提供诸如OTA升级，汽车数据上云与分析，个性服务推荐等车联网解决方案

服务方面，网宿将底层研发开放更多的资源给用户，以提供体验更好，更本地化的服务，同时，通过低代码等方式，降低客户的配合成本。根据应用和数据要求进行高效的管理分配和调度；。

如此一来，无论是边缘端还是云计算中心，相互间合作程度层层加深，都能通过一条纽带串联起来，形成完整闭环这一闭环将通过不断拓展应用丰富度，真正落实云边协同，赋能应用场景